- ✓傍晚● 拍摄时间
- ✓逆光◐ AI 判断
- ✓人群散开◎ 人工确认
- ✓固定机位● 机身传感器
- ✕≥ 5 秒短了 0.5 秒
帧帧可寻,
秒秒可用。
剪辑这门手艺,是一帧一帧地数,一秒一秒地读。机构花钱拍下的每一帧都是资产。素材一多,能记住它在哪里的,往往只剩拍摄的那个人;人一走,素材就等于没有。智能媒资底座让机器先把每个镜头看一遍、记下来,再由人确认和补充。要用的时候,说一句话,就能找到那几秒。
找得到
一句话描述画面,返回符合条件的片段和起止帧。
信得过
每条结论注明来自设备、AI 还是人工。人工确认的内容,AI 不会改写。
留得住
部署在机构自己的机房,画面不出内网。设备一次采购,AI 模型可以更换。
装在机房里的
视频素材检索系统
素材写进存储后,系统自动登记,AI 逐个镜头看画面、写描述,编目员确认或纠正。编导要找素材时,输入一句画面描述,系统返回符合条件的片段和起止帧,选好的片段送进剪辑软件。
入库
素材写进存储,系统自动登记、建档
AI 看素材
逐个镜头看画面、写描述
人工确认
编目员在判卡页确认或纠正
一句话检索
返回片段和起止帧
进剪辑
送进剪辑软件或交给剪辑 Agent
找得到
一句话描述画面,返回符合条件的片段和起止帧。
检索页
输入一句画面描述。系统先把它拆成条件,再同时查文字记录和相似画面,返回同时满足条件的片段和起止帧。拆错的条件可以直接改,每个条件后面写明依据。
- ✓傍晚● 文件日期
- ✓逆光◐ AI 判断
- ✓人群散开◐ AI 判断
- ✓固定机位● 画面分析
- ✓≥ 5 秒● 实际时长
- ✓傍晚● GPS 时间
- ✓逆光◐ AI 判断
- ?人群散开○ 还没分析
- ✓固定机位● 无人机记录
- ✓≥ 5 秒● 实际时长
镜头详情
点开检索结果进入镜头详情:代表帧、文件参数、拍摄时间地点和标签,每条信息注明来源。
- 多轨时间轴。即将上线 机位运动、画面质量、内容描述、使用记录按时间对齐,晃动和收尾段直接标出来。
- 逐帧预览。左右滑动看代表帧,用上一帧、下一帧定入点出点。
- 关联文件。同一镜头的代理、分轨、音频,以及内容相同的重复文件。
- 常用操作。复制入出点、加入选片篮、在访达中显示原片。
- 机型
- ARRI ALEXA Mini LF
- 规格
- 3840×2160 · ProRes 4444
- 拍摄
- 2024-05-18 18:42 ● 设备
- 地点
- 市民广场 ● GPS
- 标签
- ◎ 栏目:城市之光
界面示意 · 数据为演示用
信得过
每条结论注明来自设备、AI 还是人工。人工确认的内容,AI 不会改写。
四种信息来源
关于一个镜头的每条信息,都记着它从哪里来。来源不同,可信程度不同,检索结果里分开标出。两个来源说法不一致时,系统并列展示,不替人选择。
设备记录
拍摄时间、GPS、陀螺仪、镜头参数,由拍摄设备记录。
AI 判断
AI 看画面得出的结论,附把握程度,可在判卡页纠正。
人工确认
剪辑师、编目员确认过的结论。AI 重新分析时不改写这一层。
还不知道
还没分析到的条件标为未知,不按“不满足”处理。
判卡
编目员逐条处理 AI 的判断:确认、否掉或标为存疑。AI 认不出的人名、栏目、活动由人补写。
- 快捷键操作。确认、否掉、存疑和上下条切换都有快捷键。
- 批量打标。选中一批镜头,一次加上栏目、项目、人物等标签。
- 人工内容单独存放。AI 重跑分析、更换模型,都不改写人工写下的内容。
- 全员可检索。一个人写下的标注,其他人检索时直接用得上。
- 景别
- 远景
- 运动
- 固定
- 时段
- 傍晚
- 环境
- 城市广场
界面示意 · 数据为演示用
用得上
选好的片段送进剪辑软件;剪辑 Agent 按解说词逐句找画面、排粗剪。
选片篮与剪辑软件
把需要的片段放进选片篮,按项目保存成媒体夹,一键送进剪辑软件即将上线,入点出点精确到帧。
- 媒体夹。按项目、栏目保存选片结果,组里其他人可以打开接着选。
- 精确到帧。每个片段都按“文件 + 起止帧 + 帧率”记录,换算成任何剪辑软件都不会错位。
- 自动对上本地素材。即将上线 剪辑机按存储卷和相对路径自动找到原片,不用手动重新链接。
17,401 – 17,513 · 4.5 秒● 4K
02,210 – 02,388 · 7.1 秒● 8K
00,950 – 01,175 · 9.0 秒● 航拍
界面示意 · 数据为演示用
剪辑 Agent 粗剪
剪辑 Agent 按解说词逐句检索画面,排出一版粗剪,剪辑师在此基础上调整。通过 HTTP API 和 MCP 接入,不绑定某一个 Agent 产品。
交一份稿子
编导把解说词、采访提纲或分镜脚本交给剪辑 Agent。
逐句配画面
Agent 按每句话检索片段,条件不确定的片段单独标出。
出一版粗剪
选好的片段按顺序排进时间线,在 Final Cut Pro、DaVinci Resolve 里直接打开。
人来定稿
剪辑师调整节奏、替换镜头。纠正过的判断写回底座,后续检索可以用上。
管得住
入库进度、资产家底、计算集群和人员权限,都在系统里管理。
入库与分析进度
素材写入存储后,系统自动登记,再依次建档、归组成镜头、抽帧、AI 识别。每个批次做到哪一步,在这一页查看。
- 先建档,后分析。建档只读文件头和元数据,完成后即可按文件名、日期、机型检索;画面分析排队进行。
- 归组成镜头。RED 分卷、MXF 分轨、DNG 序列帧、延时摄影按镜头合并,检索结果以镜头为单位。
- 读取已有信息。拍摄时间、GPS、陀螺仪、镜头参数、场记、字幕、剪辑工程。
- 调整优先级。急用的目录排到前面;批次可暂停、继续、重试失败项。
界面示意 · 数据为演示用
资产盘点
文件数、镜头数、总时长、存储占用、格式分布,以及建档、归组、抽帧、AI 识别、人工确认各完成了多少。
- 分项覆盖率。每项分析单独统计完成比例。检索时,没分析到的素材标为未知。
- 损坏检查。按内容指纹滚动校验,发现损坏文件后列入提醒。
- 重复文件报告。列出内容相同的文件,系统不删除任何文件。
界面示意 · 数据为演示用
计算集群
分析任务进入统一队列,由 GPU 计算集群的各个节点领取执行。
- 加入节点。新节点经授权后加入队列,按显存领取能跑的任务。
- 横向扩展。集群增加 GPU 节点后自动纳入调度,不用改配置。
- 统一升级。节点软件由服务器统一推送升级,签名校验,无需逐台操作。
- 任务与速率。列表显示每台机器的当前任务和处理速度。
界面示意 · 数据为演示用
用户与权限
按岗位分配权限:编导检索和导出,编目员标注确认,管理员管理账号和集群。每次修改都有记录。
- 按角色授权。检索、标注、导出、管理等权限可按人开关。
- 修改记录。记录谁在什么时间改了哪条信息,旧版本保留。
- 原片只读。系统以只读方式挂载素材存储,无法通过系统删改原片。
界面示意 · 数据为演示用
部署与规格
在机构机房内私有化部署,Linux 服务器集群只读接入现有存储,不需要搬迁素材。
部署架构
在机构机房内私有化部署,Linux 服务器集群只读接入现有存储,编导在浏览器里使用。识别、分析、检索都在本地完成,不调用外部 AI 接口。
- 现有素材存储:NAS、SAN 均可,系统只读接入,无需搬迁素材。
- GPU 计算集群:Linux 服务器集群,负责看画面、建索引,可横向扩展。
- 管理与检索服务:负责搜索、账号与权限,在设计上无法读取原片。
- 剪辑工作站:用浏览器检索,原片从存储直接读取。
规格参数
具体配置在方案阶段按素材规模与存储实测结果确定。
| 部署方式 | 机构机房内私有化部署,Linux 服务器集群 |
|---|---|
| 系统构成 | 管理与检索服务;GPU 计算集群(按素材规模配置,可横向扩展) |
| 存储接入 | NAS / SAN 网络共享,只读挂载;不搬迁、不改写原片 |
| 客户端 | 浏览器访问,无需安装 |
| 支持素材 | 电影机 RAW(R3D、DNG 序列帧)、MXF、ProRes、MOV、MP4;无人机、运动相机、延时摄影、照片 |
| 读取信息 | 拍摄时间、GPS、陀螺仪、镜头参数、场记、字幕、剪辑工程 |
| AI 能力 | 本地视觉理解模型、画面向量模型;采用开源模型,可更换 |
| 检索 | 自然语言、关键词、相似画面;返回片段与起止帧;每个条件给出满足 / 不满足 / 未知及依据 |
| 人工确认 | 判卡、批量打标;人工内容单独存放 |
| 剪辑对接 | Final Cut Pro、DaVinci Resolve、OTIO 通用时间线 即将上线 |
| 开放接口 | HTTP API;MCP 即将上线 |
| 权限与记录 | 按角色授权;修改记录可追溯,旧版本保留 |
| 数据导出 | JSON-LD、Parquet、OTIO 等通用格式 |
| 计费方式 | 设备一次采购,不按素材时长、检索次数或流量计费 |
场景与案例
素材量大、进库频繁、多人共用一套素材的团队用得最多。
拍了三年,没人说得清有什么
一部纪录片动辄几百小时素材,拍摄跨越数年、多台机器多个机位。后期接手的剪辑师没去过现场,场记和实际文件对不上;做续集、衍生片时,当年的空镜只能凭印象去翻。
用到的模块:智能检索、镜头详情、选片篮。按画面内容、拍摄时间地点、机位运动直接找镜头。
几十个机位,一季上千小时
一期节目几十个机位同时录,后期要从中找某位嘉宾的反应、某个笑点、某段花絮,还要赶播出周期,全靠导演组的记忆和场记。
用到的模块:人工标注、批量打标、媒体夹。导演组标注的嘉宾、名场面全组都能搜到,正片、花絮、宣传片共用一套素材。
每天都在进新素材,突发等不起
素材每天大量进库,分散在各部门、各平台和个人硬盘;一条突发新闻,常常需要立刻调出几年前的资料画面,还要同时做长视频、短视频和图文。
用到的模块:自动入库分析、智能检索、权限管理。新素材进库自动分析,历史画面一句话调出。
客户案例
某大型影像机构。近十年素材分散在多台 NAS 上,来源包括电影机、广播级设备、无人机和运动相机。
个素材文件已建档
个镜头已自动整理归组
条 AI 画面描述
测试素材画面全部覆盖(旧方案仅 83.5%)
数据截至 2026 年 10 月,已做匿名化处理。处理速度与硬件配置相关,实测数据将在方案阶段提供。
计划与合作
开发中的能力,以及从评估到验收的合作方式。
开发计划
以下能力在开发中,同样在本地运行。上线后对已有素材补跑分析,人工标注不受影响。
人脸识别
自动认出画面里的主持人、嘉宾、受访者,按人名直接找出所有出镜片段。人脸数据同样不出机房。
语音转写
采访、对白、现场声自动转成文字,搜一句台词或一个观点,直接定位到说这句话的那几秒。
画面文字识别
识别画面里的字幕条、招牌、标语和屏幕文字,搜一个词就能找到它出现过的画面。
剪辑 Agent 粗剪
对接接口与回填机制已完成设计。剪辑 Agent 按解说词逐句找画面、排出时间线,剪辑师来定稿。
地图检索
按拍摄地点在地图上圈一块区域,就能看到在这里拍过的所有镜头,用于外景复用和补拍选址。
成片反查
从已播出的成片反查原始素材和使用记录,用于二次剪辑和统计素材复用。
合作流程
四个阶段都在客户机房、用客户的真实素材进行。验收标准是评估阶段收集的检索需求。
现场评估
实测现有存储的读取速度,抽样分析一批真实素材,收集你们最常用的找素材需求作为验收标准。
部署安装
服务器与计算节点进机房,只读接入现有存储,配置账号、权限和行业词表。
建库与分析
存量素材先建档,建完即可检索;画面分析按优先级分批进行。
验收与培训
用评估阶段收集的需求逐条验收;按编导、编目员、管理员分角色培训。
帧帧可寻,
秒秒可用。
预约现场评估:我们到现场用一批真实素材做演示,并测一下现有存储的读取速度。请提前准备一个有代表性的素材目录,和 5~10 条平时最难找的画面描述。素材不离开机房。